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人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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显然,服务端后端架构涉及的技术非常多而且复杂,每一位读者的知识背景又不太相 同,所以这里不可能一一列举所有使用到的技术。但为了让读者更好地理解后续章节的内容,这里预先简单介绍本书中引入的一些关键技术云计算解决方案案例概述(2)-相关技术介绍
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直播系统内容监管是必不可少的一个环节,需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等,以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词,本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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云计算整个发展过程,用一句话来形容,就是“分久必合,合久必分”。云计算解决了基础资源层的弹性伸缩,却没有解决PaaS层应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。于是容器应运而生。云计算的前世今生(上)
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谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构。本文介绍了iOS安装包瘦身实践:编译优化以及去除符号;资源瘦身:冗余资源清除以及主工程图片分片(App Thinning)等。iOS 安装包瘦身 (上篇)
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网易易盾是网易数智旗下一站式数字内容风控品牌,提供专业的内容安全、业务安全、应用安全、安全专家服务,全方位保障客户业务合规、稳健和安全运营。网易易盾,易盾,yidun,网易网盾,数字内容风控,业务风控,风控合规,业务合规,内容安全,内容审核,内容安全管理,互联网内容风控,业务安全,行为验证码,营销反作弊,应用加固,移动加固.
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RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)
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深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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在内容为王,网红遍地,人人都爱分享的时代,社交产品已经成为全民生活必不可少的一部分。社交网络上的用户就如林中小鸟,而潜伏在社交产品中的垃圾信息就如一个个隐藏了猎手,在用户开声时瞄准目标,随时准备射击。反垃圾技术在社交产品中的应用
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