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  • 智能审核平台_开发文档_管理您的人审供应商_网易易盾

    网易易盾开发文档使用审核中台提供的“审核部门功能”,您可以帮助您管理自己购买的多供应商人审团队。该功能可以做到以下几点隔离供应商数据权限。各个供应商都只能看到自己被分配审核的数据,保护您的全局数据隐私。进行供应商比较。基于供应商维度进行能力比较,包括准确率、误判率、漏判率、审核效率等,易盾智能 AI 给出评智能审核平台,开发文档,管理您的人审供应商

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  • 音频检测v3_开发文档_公共参数_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数是用于标识产品和接口鉴权目的的参数,如非必要,在每个接口单独的接口文档中不再对这些参数进行说明,每次请求均需要携带这些参数。请求公共参数参数名称类型是否必选最大长度描述secretIdStringY32产品秘钥 id ,由易盾内容安全服务分配,产品标识音频检测v3,开发文档,公共参数

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_支付宝小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档支付宝小程序支持四种验证码类型:智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持支付宝小程序兼容1.20.1以上版本的基础库。环境准备开发环境申请支付宝开发者账号安装支付宝开发者工具主机装有node项目开发配置请在开发设置-服务器域名白名单添加如下域名:c.dun.行为式验证码,开发文档,小程序接入,支付宝小程序接入

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  • 视频检测v3_开发文档_视频点播类_视频点播信息提交_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v3/video/submit接口描述提交点播视频相关信息接口,信息提交后,易盾会根据客户自己设置的截图频率对点播视频进行截图检测,检测结果需产品自行定期调用视频结果获取接口获取。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/视频检测v3,开发文档,视频点播类,视频点播信息提交

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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】易盾智能反外挂透传接口,适用于恶意屏蔽反外挂IP和域名从而绕过反外挂服务的情况,反外挂服务透过游戏方服务器的中转与易盾安全实验室建立连接,易盾安全实验室的最新策略可顺利更新到游戏移动端。接入场景场景一:游戏方服务器做数据转发,反外挂SDK通过游戏方域名或IP上报数据,客户除了提供部署的ngi智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 风控引擎_开发文档_隐私合规指引_iOS隐私清单文件_网易易盾

    网易易盾开发文档根据苹果隐私政策最新要求,在 2024 年 3 月 13 日之后向 App Store 提交新的应用程序版本或更新现有版本,需要在项目中声明隐私清单,即开发者在提交应用程序时,必须提供隐私清单文件(PrivacyInfo.xcprivacy),详细说明应用程序如何使用用户数据。更多信息,查看 关于风控引擎,开发文档,隐私合规指引,iOS隐私清单文件

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_机器结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v2/text/feedback接口描述根据taskId,接口反馈修正文本机器结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数公共参数已省略,详细见 请求公文本检测v4,开发文档,文本检测类,机器结果反馈

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  • SDK 加固_开发文档_SDK-Android 加固_SDK-Android(Jar/Aar)加固_网易易盾

    网易易盾开发文档功能介绍JAR/AAR包加固使用 VMP 方案对 SDK 进行加固,通过后台配置的方式指定保护 SDK 中的方法函数虚拟化保护对 SDK 下的指定类中的方法采用 VMP 模式加固,使用自定义虚拟机保护 Java 层核心代码,指令运行于自定义虚拟机中函数抽取对 SDK 中代码进行抽离加密SDK 加固,开发文档,SDK-Android 加固,SDK-Android(Jar/Aar)加固

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  • 融媒体解决方案v1_开发文档_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档响应返回码(code)反应了易盾内容安全云服务 API 调用和执行的概要结果。当返回码不为 200 时, 表示请求未正常执行,返回码描述 (msg) 对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断 API 的执行情况。所有接口调用返回值均包含 code 和 msg 字段, code 为返回码值,m融媒体解决方案v1,开发文档,响应返回码

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  • 特征选择之经典三刀_网易易盾

    数据决定模型的上限,算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果,深度学习这么火,其中一个原因是减少了特征选择的工作,但对于机器学习,特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀

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