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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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乘风破浪的程序媛：流动的生活 延展的自我_网易易盾
我们找到了AI算法程序媛崔若璇。刚见到崔若璇时对她的第一印象就是大方、美丽、健谈，集美丽与智慧与一身的她似乎是可以在舒适圈内躺平的人生赢家，但“美女”和“程序员”从来没有成为束缚她的标签。乘风破浪的程序媛：流动的生活 延展的自我
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如何系统有效地提升Android代码的安全性？_网易易盾
11月3日，安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议，并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？_网易易盾
随着手机相机的升级，随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常，手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上，每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？
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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景？｜专访网易智企算法专家李雨珂_网易易盾
随着 AI 技术的应用深度与广度不断延伸，AI 技术为实际业务场景所带来的价值已经成为共识，然而，如何才能以更低的成本引入 AI 技术，如何能够以更加轻量化的方式使用 AI 技术，成为值得思考的问题。｜专访网易智企算法专家李雨珂
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