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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?
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《儿童个人信息网络保护规定》发布_网易易盾
2019年10月1日,由国家互联网信息办公室发布的《儿童个人信息网络保护规定》正式实施。据专家介绍,这是我国第一部专门针对儿童网络保护的立法。该规定填补了互联网时代儿童个人信息保护的法律空白。 《儿童个人信息网络保护规定》发布
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AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)_网易易盾
接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为,其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试,但最复杂的部分是对象分割,有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)
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避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!_网易易盾
Android应用会遇到各种各样的漏洞,为了让大家对Android漏洞有一个非常全面的认识,网易云易盾资深安全工程师徐从祥为大家详细解读常见九大的Android漏洞,供各位学习参考。避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!
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秒杀系统设计思路_网易易盾
秒杀的核心问题就是极高并发处理,由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量,这往往超出系统上限,因此处理秒杀的核心思路是流控和性能优化。秒杀系统设计思路
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从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾
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「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止
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《网络音视频信息服务管理规定》发布_网易易盾
11月29日,国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发了《网络音视频信息服务管理规定》,自2020年1月1日起施行。《网络音视频信息服务管理规定》发布
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如何进行DDoS防御?_网易易盾
在DDoS攻击日益泛滥的今天,如何进行DDoS防御成为了大家研究的热点,本文就DDoS攻击现状、DDoS分类、DDoS防御手段等进行了分享。如何进行DDoS防御?
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