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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本防刷版_网易易盾

    网易易盾开发文档防刷版说明防刷版将融合反作弊能力综合判定内容安全检测结果，目前易盾支持如下两种防刷版接入方式，对比如下：API防刷版SDK防刷版接入方式服务器API接口前端接入SDK+服务器API接口传入参数防刷字段（手机号、账号、IP）+自有设备信息（deviceid、dev文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本防刷版

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_点播音视频解决方案_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v1/videosolution/submit接口描述提交音视频的URL进行检测，建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。查看v1.2提交接口文档支持格式检测接音视频解决方案v1,开发文档,点播音视频解决方案,提交接口

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  • 视频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v3/video/submit接口描述提交点播视频相关信息接口，信息提交后，易盾会根据客户自己设置的截图频率对点播视频进行截图检测，检测结果需产品自行定期调用视频结果获取接口获取。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/视频检测v3,开发文档

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  • 音频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/audio/callback/results接口描述语音检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。查看V1.0结果获取接口文档接口请求频率小于10s/20次，请求频率过快服务器会音频检测v3,开发文档

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本批量检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/batch-checkV3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。批量文本检测接口当前设计为检测前会统一对所有文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本批量检测

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://api.aq.163.com/v2/livewall/callback/results接口描述该接口用于获取直播墙审核结果，结果包含截图证据信息及违规分类信息等。接口请求频率小于10s/20次，请求频率过快服务器会拒绝处理。请求参数该接口参数与请求公共参数一致音视频解决方案v1,开发文档

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾智能风控系统支持客户给予业务，不同场景下，回传给风控系统不同的检测数据，以期达到更好的检测效果。基于不同类型场景，易盾提供以下 extData 数据构建建议：通用场景社交场景营销场景电商场景支付场景 通用场景 注册场景用户注册当前应用账号，extData Json内容：风控引擎,开发文档

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  • 音频检测v3_开发文档_点播音频类_同步检测_点播语音在线检测接口v1_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/audio/check接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾音频检测v3,开发文档,点播音频类,同步检测,点播语音在线检测接口v1

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_机器结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v2/image/feedback接口描述根据taskId,接口反馈修改图片机器结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数公共参数已省略，详细见 请求图片检测v4,开发文档,图片类,机器结果反馈

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  • 实人信息认证_开发文档_身份证OCR_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档平台支持（兼容性）条目说明适配版本iOS8以上开发环境Xcode 11.4环境准备 CocoaPods 安装教程资源引入/集成通过 CocoaPods 自动集成podfile 里面添加以下代码： source 'https://github.com/实人信息认证,开发文档,身份证OCR,iOS

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