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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App_网易易盾

    12月26日,国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案(2019—2022年)》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App

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  • 追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?_网易易盾

    薅羊毛手法日新月异,与时俱进,从传统手法到人工智能,羊毛党魔爪甚至伸向了缺乏监管的区块链行业。网易易盾的安全专家从羊毛党人群画像、作案工具、技术反击、规则反击角度,揭开了不为大众所知的互联网冰山一角。追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?

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  • 盘一盘H5场景下,黑灰产的治理之道_网易易盾

    H5以其独特的便利性等优点顺利发展至今,但享受其便利体验的同时,也要更积极应对黑灰产问题的处置和治理,才能打造长效的运营生态。对抗黑灰产,网易易盾有“三板斧”盘一盘H5场景下,黑灰产的治理之道

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  • 网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?_网易易盾

    网易跟帖之所以成功,或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神,也或许有人说是网民的智慧结晶,但不可否认的是,反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?

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  • CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)_网易易盾

    本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据,对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析,并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)

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  • 网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”_网易易盾

    本文为朱浩齐接受网安视界采访,解读现下网络安全形势和网易云安全的实践思考。网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机_网易易盾

    2021 年 10 月 17 日,GTLC 杭州峰会即将拉开帷幕,为您呈现一场精彩的科技视听盛宴。会议包括十余场高质量的主题分享、社交晚宴、专题闭门会等学习和社交活动,共同探索技术、产品、业务。GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机

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