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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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疫情期间的居家办公：网易易盾的远程审核高效实践_网易易盾
春节期间，伴随着新冠疫情持续，假期一再延长，远程办公的模式开始蔓延，并成为一部分企业的日常工作方式。在内容审核领域，作为拥有20多年内容安全经验的网易易盾，是如何支撑和管理数百审核专员的远程办公？疫情期间的居家办公：网易易盾的远程审核高效实践
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基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制_网易易盾
欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。本文介绍了基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制。基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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警惕“赌球诈骗”，别让世界杯成为世界“悲”_网易易盾
2022 卡塔尔世界杯，全民参与狂欢，国内外赌球盘口打开，乱象频出。每逢世界杯期间，各类赌博网站、投注 APP、木马链接就开始活跃起来。警惕“赌球诈骗”，别让世界杯成为世界“悲”
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_网易易盾
OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出，十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等，其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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观察 | 手机操作系统强化隐私设置对今后App个人信息保护带来哪些改变？_网易易盾
2019年1月，中央网信办、工信部、公安部、市场监督管理总局四部门联合开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，包括制定相关技术规范，接受问题举报，常用App检测评估，督促整改问题，处罚违规行为观察 | 手机操作系统强化隐私设置对今后App个人信息保护带来哪些改变？
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