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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档接入说明环境需求条目说明兼容平台iOS9.0+CPU架构armv7, arm64, i386, x86_64SDK依赖AvFoundation.framework, libc++.tbd法规需求根据《工业和信息化部 337号令》的规定，重点对以下四设备指纹,开发文档,前端接入,iOS

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_RGB活体（SDK接入）_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档根据用户的少量动作，通过手机屏幕背景颜色的变化，分析不同颜色的光照在人脸上的信息，判断用户是否为活体、真人 相比于普通的活体检测，RGB活体检测可以减少用户做动作的数量（最少只需要1个动作），用户体验更佳平台支持（兼容性）条目说明适配版本iOS8以上开发环境Xcod实人信息认证,开发文档,活体检测,RGB活体（SDK接入）,iOS

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  • 号码认证_开发文档_前端接入_iOS-本机校验 _网易易盾

    网易易盾开发文档一、SDK集成1.搭建开发环境1、导入 NTESQuickPass.framework 到XCode工程，直接拖拽NTESQuickPass.framework文件到Xcode工程内(请勾选Copy items if needed选项)2、添加依赖库，在项目设置target ->号码认证,开发文档,前端接入,iOS-本机校验

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  • 网站检测解决方案_开发文档_微信公众号_公众号批量提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档公众号检测任务批量创建接口接口说明该接口支持批量创建公众号检测任务鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，网站检测解决方案,开发文档,微信公众号,公众号批量提交接口

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  • 风控引擎_开发文档_客户端接入_Windows接入_C++_Windows_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控”SDK,开发者需要完成以下步骤：根据游戏开发平台，将SDK拷贝到指定的工程目录，并修改项目配置；接入步骤接入风控SDK必接接口，根据业务需求接入建议接口；SDK接入调用说明若需要接入驱风控引擎,开发文档,客户端接入,Windows接入,C++_Windows

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  • 图片检测_开发文档_策略接口_自定义用户名单_更新接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以修改已抄送的自定义用户名单状态信息，易盾会同步刷新信息。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，图片检测,开发文档,策略接口,自定义用户名单,更新接口

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  • 文本检测_开发文档_策略接口_自定义忽略词_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以查询已抄送的自定义忽略词信息鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权接文本检测,开发文档,策略接口,自定义忽略词,查询接口

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_接口鉴权_签名算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名和参数值构造成字符串，格式为反作弊,开发文档,后端接入,接口鉴权,签名算法

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  • 号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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