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6月风控月报 | 两部门印发《网络主播行为规范》，限制 31 种行为；互联网用户账号锚定“实”字_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，并为企业解读注意点，帮助提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险，让企业的数字风控工作决胜千里。6月风控月报 | 两部门印发《网络主播行为规范》，限制 31 种行为；互联网用户账号锚定“实”字
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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回顾网易2020年DDoS攻击，我们怎么解决的？_网易易盾
作为游戏大厂，常常被问及DDoS情况，年关将至，在这里分享下猪厂DDoS年末总结与科普。DDoS分为网络层和应用层，俗称四层DDoS和七层DDoS，这是基于OSI七层模型来定义的。回顾网易2020年DDoS攻击，我们怎么解决的？
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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？
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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域，黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节，从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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网易易盾升级内容安全体系 发布智能审核管理系统_网易易盾
12月19日，网易易盾在北京成功举办2019内容安全智能体系发布会，分享易盾对内容安全体系建设的前瞻思考，正式发布面向智能时代的审核管理系统，上百位企业内容风控人员参会，共同研讨内容安全体系建设和实践网易易盾升级内容安全体系 发布智能审核管理系统
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内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？_网易易盾
有人会把反垃圾比喻成博弈的战场，我认同。反垃圾是一场团队战，跟灰黑产是一场成本的较量，胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上，其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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