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等保2.0来了，你该为等保2.0做这些万全准备（一）_网易易盾
2019年5月13日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会召开新闻发布会，等保2.0相关的国家标准正式发布，它们都将于2019年12月1日正式实施。等保2.0来了，你该为等保2.0做这些万全准备（一）
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AIWIN大赛季军方案分享，网易易盾提出基于“风险画像技术”的企业风险识别算法_网易易盾
在 2022 世界人工智能创新大赛春季“发债企业的违约风险预警竞赛”赛题中，易盾 AI 实验室数据挖掘团队以卓越的技术优势，经过初赛、复赛、终选答辩，一路过关斩将，获得季军。AIWIN大赛季军方案分享，网易易盾提出基于“风险画像技术”的企业风险识别算法
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DDoS防护体系最佳实践_网易易盾
网易易盾的DDoS防护体系结合云计算，契合”防护即服务”的路线，在云时代的DDoS防护体系已有了长足的实践。DDoS防护体系最佳实践
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首个AI安全产业图谱重磅发布，网易易盾实力入选_网易易盾
国际云安全联盟CSA大中华区发布《AI安全产业图谱（2024）》，聚焦AI与安全的融合创新。网易易盾凭借AI技术在身份认证、行为分析、反欺诈和风险控制等领域的卓越表现入选，引领AI安全产业的发展首个AI安全产业图谱重磅发布，网易易盾实力入选
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网易易盾联合广州互联网协会发布《生成式人工智能服务安全合规指引》_网易易盾
易盾在广州互联网+新经济学术会议上展示了数字内容风控专业实力，并发布了《生成式人工智能服务安全合规指引》，通过全周期、多维度的安全措施，致力于提升AIGC安全性，共同营造健康、安全的数字生态。网易易盾联合广州互联网协会发布《生成式人工智能服务安全合规指引》
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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DDOS攻击和CC攻击有什么区别？_网易易盾
DDOS攻击和CC攻击都是比较常见的攻击类型，本文主要介绍了DDOS攻击和CC攻击区别。DDOS攻击和CC攻击有什么区别？
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网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代_网易易盾
2018年，文娱视听行业首先感受到一股监管寒潮，一大批知名泛娱乐产品遭到监管约谈。内容安全成为行业不得不重视的Top问题，视听系统的构建绕不开内容安全，视听行业的从业者也需要越来越关注内容安全。网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代
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知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？_网易易盾
随着互联网开放式、爆发式地增长，反爬虫技术应运而生。反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤，本文结合了两项热门的技术：大数据和机器学习，来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？
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