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  • 回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决?_网易易盾

    DDoS分为网络层和应用层,俗称四层DDoS和七层DDoS,这是基于OSI七层模型来定义。回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决

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  • 1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾

    网易易盾通过一款神秘游戏,向大家展示了基于“深度学习”模型机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大人工智能是最终梦想,然而当今海量标注数据和数据驱动神经网络模型似乎是唯一途径。有没有办法摆脱成本高昂标注数据,把海量无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 网易易盾8周年 | 让科技更安全,让安全更舒适_网易易盾

    面对AI时代挑战,我们用大模型对抗黑灰产,以AIGC内容安全服务解决方案,确保技术进步与社会福祉同步。网易易盾,让科技更安全,让安全更舒适。网易易盾8周年 | 让科技更安全,让安全更舒适

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  • 智能审核平台_开发文档_产品更新_2023.09_网易易盾

    网易易盾开发文档运营中台-策略配置规则引擎支持用户id元数据为了助力您策略更加精细化,我们规则引擎新增支持【用户账号】元数据啦! 新增机审标准集管理,开放机审标准集及图片模型二级分类配置为了减少您与策略经理对接成本,提高使用效率,我们运营中台将开放检测标准集配置及图片模型二级分类配置,相关开放功能变更智能审核平台,开发文档,产品更新,2023.09

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  • AI之间博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著内容安全风险之一。易盾算法小组成功自研了一种基于神经网络多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型创新,更高效地发现视频中不自然篡改痕迹。AI之间博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长一段时间内,基于机器学习文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习六个主流应用方法

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  • 携安全大模型,网易易盾受邀出席2024京东云峰会_网易易盾

    2024京东云峰会,网易易盾展示AIGC数字内容风控领域创新实践。提出“AIGC内容合规建设体系”,旨在推动安全、健康和创新应用,塑造可靠数字内容生态。携安全大模型,网易易盾受邀出席2024京东云峰会

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  • 数字内容安全能力成熟度实践指南第二篇 | 制度和流程体系建设_网易易盾

    网易易盾发布《数字内容安全能力成熟度模型实践指南二:制度和流程体系建设》,旨在帮助企业建立完善内容安全制度和流程体系,提升内容安全风险防范能力,并提供免费获取指南和专家咨询机会。数字内容安全能力成熟度实践指南第二篇 | 制度和流程体系建设

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  • 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾

    本文针对短文本数据,作者采用了一种基于二元文法双词共现概率统计建模方法,在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优效果,并且准确率和召回率指标能够随着主题个数增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术

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