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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾

    深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾

    网易易盾以更创新的人机协作方式，为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案，在过滤不良有害内容的基础上，挑选出优质科普问答，助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 安全风控适配78种语言，助力企业出海路_网易易盾

    当前，海外市场吸引了无数中国企业，但也不难发现，多语言的环境还是给沟通交流带来了难题。“语言不同”意味着沟通障碍，意味着不同语言的用户没有平等的交互机会，也意味着企业无法在更广阔的市场中创造可能。安全风控适配78种语言，助力企业出海路

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  • 万字长文，深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程，包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文，深度解析大模型备案全流程

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  • 与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑_网易易盾

    此时此刻，想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活，以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年，从内容安全、业务安全、移动安全等方向，梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑

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