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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束_网易易盾
这是网易考拉在双11交出的成绩单。靓丽的成绩单，是网易考拉技术、运营还有产品同学上上下下共同努力的成果。当然，背后也有网易安全部和网易云易盾的同学参与进来，做各种安全保障工作。双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束
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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域，黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节，从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览_网易易盾
网易易盾推出内生防御体系，以应对AI时代的风险挑战，通过精细化安全标准、纵深内容检测和弹性安全运营构建全方位内容安全框架，预测、识别和管理风险，保障企业与用户的安全体验。贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览
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网易易盾携手多家头部券商机构，联合打造安全的国民级金融APP_网易易盾
UGC内容板块是数字内容风控的“台风眼”。易盾与多家国内头部券商机构合作，围绕社交和内容，检测包括“投教资讯”、“社区论坛”、“投顾客服”在内的业务板块，全面保障APP内容安全。网易易盾携手多家头部券商机构，联合打造安全的国民级金融APP
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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