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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别_网易易盾
在这篇文章中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是计算机视觉领域中遇到的挑战，这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别
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成为互联网内容安全的守望者_网易易盾
在一日体验之后，由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化，我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间，我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊，看看他们怎么说？成为互联网内容安全的守望者
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人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂_网易易盾
内容安全某种意义上，已经成为一种“泛安全”。内容安全远比想象中的要复杂，一般企业仅靠自己或短时间的积累很难做好。企业完全可以选择第三方服务来降低运营成本，继而可以集中资源去做其他更有价值的事情。人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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