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  • Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾

    网易云音乐自2013发布以来,累计用户量突破8亿,每天用户的行为日志就已突破了千亿,我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段,在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践

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  • 行为式验证码“风控buff”加持,风险感知领先一步_网易易盾

    该技术凭借高精准人机识别和流畅用户体验,有效阻止恶意攻击,同时为游戏开发商筛选高质量用户,构建安全高效的风控防线。行为式验证码“风控buff”加持,风险感知领先一步

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  • ​智能出行新风控,网易易盾携手小鹏汽车让用车自由与数字安全并行_网易易盾

    网易易盾一站式出行行业专项解决方案,融合内容安全、验证码、反作弊与应用加固等技术能力,从APP的用户注册,UGC内容发布、活动营销、攻击对抗和隐私合规出发,助力小鹏汽车提升多个环节的安全性。​智能出行新风控,网易易盾携手小鹏汽车让用车自由与数字安全并行

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  • 关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾

    随着黑产对抗愈演愈烈,为了更好地抵御黑产攻击,原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统,各模块互补构建更加完善的防护体系,接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用

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  • 代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍_网易易盾

    本文主要介绍了代码混淆的原理、方法、以及常见代码混淆的方式和工具。代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍

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  • 外挂样本更新频次越来越高 辅助工具呈现平台化趋势_网易易盾

    越来越多的辅助开始集成工具,呈现平台化趋势。在此类平台上,可以找到各类游戏的辅助,降低了游戏开挂的门槛。外挂样本更新频次越来越高 辅助工具呈现平台化趋势

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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  • 网络工具使用情况分析_网易易盾

    我们收集了64家公司使用的450多种软件工具,这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件,接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析

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  • 什么是反编译?如何防止反编译?_网易易盾

    本文主要介绍什么是反编译、常用的反编译工具以及如何防止反编译等内容。什么是反编译?如何防止反编译?

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  • CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》_网易易盾

    为维护我国网络空间的安全,保障互联网健康有序的发展,2019年上半年,我国持续推进网络安全法律法规体系建设,完善网络安全管理体制机制,不断加强互联网网络安全监测和治理,构建互联网发展安全基础。CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》

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