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  • 知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?_网易易盾

    随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • MCtalk·CEO对话×酷家乐:从智能涌现到应用涌现,AI在B端做了哪些事?_网易易盾

    网易数智总经理阮良与群核科技创始人黄晓煌探讨AI在To B领域实际应用,强调AI提升效率、赋能业务、优化客户体验的关键作用。揭示AI深度融入企业运营,推动组织向更高效、智能发展。MCtalk·CEO对话×酷家乐:从智能涌现到应用涌现,AI在B端做了哪些事?

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  • 如何建设中台?中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾

    本文将例举典型的需要建设中台的场景,供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论,往往还需要咨询服务的帮助,本文也可以作为思考中台建设的大框架。如何建设中台?中台建设的组织、支撑技术和方法论

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  • MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?_网易易盾

    文章介绍了网易数智旗下的《MCtalk·无限对话》栏目,通过对话AI领域的专家和从业者,探讨AI技术的发展现状、未来趋势以及在不同领域的应用和挑战,同时强调了AI安全和伦理问题的重要性。MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?

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  • 【译文】东京的外国工程师_网易易盾

    作为一名软件工程师,远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作,那么在大多数情况下,你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时,你将会面临诸多事情,它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师

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