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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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携手中国信通院，积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿_网易易盾
中国信通院云大所自2017年起开始内容审核相关技术的研究，并联合头部企业搭建内容审核标准体系，牵头制定机器审核、人工审核、内容审核应用成熟度三份标准。携手中国信通院，积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿
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响应党中央号召 网易杭州易盾党支部为支持新冠肺炎防控工作捐款_网易易盾
当前疫情仍在发展，前线形式依然严峻，战疫正在攻坚，网易杭州易盾党支部积极响应党中央和国家号召，号召党员为支持新冠肺炎防控工作专项捐款，为早日打赢战疫防控战贡献自己的一份力量。响应党中央号召 网易杭州易盾党支部为支持新冠肺炎防控工作捐款
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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快速成长期应用架构实践-防劫持攻击_网易易盾
本章我们介绍了一个中型系统在这一阶段所面临的问题，主要集中在稳定、高可用和 水平扩展方面，目标是为用户提供一个可扩展、高性能、稳定的系统，并提供基础的 DevOps 能力和良好的系统服务化能力。快速成长期应用架构实践-防劫持攻击
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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小游戏被破解有哪些风险？小游戏怎么防破解？_网易易盾
小游戏被破解是安全运营过程中比较常见的风险，本文主要介绍了小游戏被破解有哪些危害以及小游戏怎么防破解。小游戏怎么防破解？
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技术干货｜内容风控中的视频分析技术_网易易盾
随着短视频时代的到来，互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增，这些内容不仅违反了平台规定，也可能对观看者产生负面影响。技术干货｜内容风控中的视频分析技术
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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