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  • 11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝评论“养号”_网易易盾

    广电总局要求加强网络秀场直播和电商直播管理;《移动金融客户端应用软件安全检测规范》出台;泄露40万条个人信息,上海市网信办约谈圆通公司;“饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝为“养号”狂注水短评11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝评论“养号”

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  • 3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作_网易易盾

    两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作;脸”时代,中国信通院倡议发起“护脸计划”;扫黄打非办:将集中清理涉“黄暴毒”等有害内容的少儿出版物;“扫黄打非·新风2021”集中行动近日启动3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作

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  • 工业和信息化部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》_网易易盾

    为为深入贯彻习近平总书记关于统筹推进新冠肺炎疫情控和经济社会发展工作的重要指示精神,工业和信息化部实施《中小企业数字化赋能专项行动方案》,以数字化赋能中小企业,助力疫情控、复工复产和可持续发展。工业和信息化部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》

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  • 论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水?_网易易盾

    社区将某一领域的人群聚集,出于某些目的,恶意广告发帖和灌水非常常见,本文介绍几种常见恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾

    利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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