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2019年微服务5大趋势，你pick哪个？_网易易盾
2018年对于微服务来说是非常重要的一年，这一年Service Mesh开始崭露头角，解决服务间复杂的通信问题，很多国内互联网公司已经有了较为成熟的微服务实践案例。微服务领域又有哪些新趋势呢？2019年微服务5大趋势，你pick哪个？
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为什么说SO加固+无源码VMP是最佳的Android手游安全保护方案？_网易易盾
采用SO加固+无源码VMP结合的方可满足游戏对性能影响最小化的需求，最大程度减少安全措施对游戏性能的影响，同时满足对游戏引擎的保护，在游戏引擎关键地方采用VMP防止破解者逆向分析，保障了游戏安全。为什么说SO加固+无源码VMP是最佳的Android手游安全保护方案？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾
网易云音乐自2013发布以来，累计用户量突破8亿，每天用户的行为日志就已突破了千亿，我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段，在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践
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网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路_网易易盾
近日，由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开，本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸？”网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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「译文」Facebook：AI正在长大，对抗暴力直播仍需人海？_网易易盾
人工智能AI算法对Facebook较为成熟的内容安全系统贡献巨大。AI技术在暴力视频面前究竟能发挥多大的用处？Facebook针对AI失效的状况启动了哪些应对措施？对抗暴力视频，只能靠人海战术吗？「译文」Facebook：AI正在长大，对抗暴力直播仍需人海？
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回归故乡，他们在守护网络环境_网易易盾
回归故乡，他们在守护网络环境回归故乡，他们在守护网络环境
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网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%_网易易盾
8月13日，网易公司发布2020年第二季度财报。根据财报，网易公司第二季度净收入181.8亿元人民币，同比增长25.9%；归属于网易公司股东的持续经营净利润45.4亿元人民币，同比增长35.3%。网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%
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网易易盾最新一代Java2c加固解读_网易易盾
网易易盾推出的Java2c加固以独有的“静态保护”技术，使得应用程序中的代码出现“下沉”，达到不可逆效果，兼顾“冷热启动时间”、“CPU”、 “内存占用率”、“体积”等重要指标，保障用户加固的灵活性。网易易盾最新一代Java2c加固解读
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