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  • iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_网易易盾

    OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出,十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等,其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧

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  • 个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!_网易易盾

    网易易盾移动应用安全检测服务,已经覆盖移动应用(APP)事前评测、加固,事中检测,事发响应的全流程闭环安全防护体系。个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_网易易盾

    随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 驱动反外挂另辟蹊径,让游戏避免看不见的漏洞攻击_网易易盾

    游戏攻防对抗亦是如此,外挂作者通过各种工具提升游戏破解效率,通常防御方会根据其工具特性针对性防御。此种场景下的防御似乎总是后人一步。驱动反外挂另辟蹊径,让游戏避免看不见的漏洞攻击

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾

    10月16日,2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》,网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席,并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践

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