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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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数字化生活，安全在身边_网易易盾
我们基于网络学习、网聊、玩游戏、购物、就医，数字化已经融入了日常生活的方方面面，这是一种“数字化生活”的状态。数字化生活，安全在身边
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态_网易易盾
当前，深度学习技术发展迅速，很多成果也已经应用到了生活的方方面面，走进千家万户的语音助手，超越了人类顶尖棋手的 AlphaGo，还有省心省力的自动驾驶等，给生活带来了巨大的变化。不仅如此，人工智能也已MCtalk 课程回放 | 五大方向，共同打造一个更好的可信 AI 生态
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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如何判断注册帐号是否是垃圾帐号？如何防止机器批量注册？_网易易盾
判断一个账号是否是垃圾账号，可以通过注册来源、注册信息、行为内容等维度进行判断。如何防止机器批量注册？
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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力，在保留旧知识的前提下，适应新的领域，学习新的知识，掌握新的能力，应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？_网易易盾
近几年，直播平台迎来爆发式成长，高速发展的同时，也被灰黑产盯上，利用直播流量曝光机会，植入涉黄、低俗类、广告、违禁等不良信息。本文主要介绍直播平台内容审核存在的风险以及如何解决直播内容安全的问题。直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？
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深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾
LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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