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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频(SDK监听)_云信_云信RTC1.0_网易易盾

    网易易盾开发文档泛娱乐类的音频聊天场景的日益增加,充斥着各种不可控的风险因素,例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格,各平台需要对平台的音频内容进行管控,需要投入大量人力进行甄别。实时音频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选,大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API进行音频检测v3,开发文档,直播音频(SDK监听),云信,云信RTC1.0

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  • 反作弊_开发文档_接入流程图_接入流程图与部署指引_网易易盾

    网易易盾开发文档即刻接入易盾反作弊服务,有效识别营销活动、渠道推广、UGC发布、用户裂变中的作弊问题,降低经济损失,助力企业真增长一、接入流程1.前端接入:选择相应的前端 SDK 进行接入,支持 Android App、iOS App、小程序、WEB/WAP/H5 网页。2.服务端接入:调用 check 反作弊,开发文档,接入流程图,接入流程图与部署指引

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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】通过openApi上报举报数据,由易盾给出被举报方的相关验证信息通用设置通信协议支持HTTP协议,HTTPS协议请求方法Post方法字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为utf-8API请求结构名称描述备注API入口具体API接口地址如 智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档603版本文档链接新功能新增PC的指纹ID返回新增手机号信息和画像信息返回新增IP信息和画像信息返回接口调整请求参数无更新响应参数新增3个响应字段参数类型说明pcIdString如当前为在PC机器上的多开Android模拟器环境,风控引擎,开发文档

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  • 反作弊_开发文档_客户端接入_iOS接入_网易易盾

    网易易盾开发文档法规说明根据我国《网络安全法》等相关法律法规及国家标准的要求,个人信息的收集和使用,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。故我们强烈建议您在拟接入易盾SDK前,检查和完善拟接入软件的《隐私政策》中有关采集个人信息部分的说明,确反作弊,开发文档,客户端接入,iOS接入

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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】一、接入说明易盾手游智能反外挂服务,对外提供Open API接口服务,包括反外挂数据和举报数据等接口类别,如下:反外挂数据服务反外挂嫌疑明细数据查询反外挂角色ID存在验证反外挂嫌疑在线检测举报数据服务举报数据上报举报数据验证查询AI行为分析模拟点击详情数据查询智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的在线检测接口,需配合智能风控SDK使用,当SDK获取token后,将token传入该接口获取风险识别结果,详情请参考使用教程。该接口为实时检测接口,同步返回检测结果,当前接口版本为V6,version: 602。历史子版本参考600、601。更新日志参考V6版本接风控引擎,开发文档

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本异步检测_文本异步批量检测接口(1)_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v4/text/async-batch-check文本限制单次批量提交 1-100条,每条 < 1万字符请求参数公共参数已省略,详细见 请求公共参数,其他参数如下:基本参数参数名称数据类型是否必填取值范文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本异步检测,文本异步批量检测接口(1)

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档目前易盾提供了 Java 和 Go 两种语言的 SDK,方便开发者接入使用,本文档将介绍如何使用 SDK 进行接入。接入准备前往 易盾控制台,根据业务需求开通相应的服务,获取 SecretID、SecretKey、BusinessId 等信息。获取路径:易盾控制台 -> 产品(如 AI风控引擎,开发文档

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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