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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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平台如何屏蔽禁止垃圾评论？_网易易盾
涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题，无意义灌水评论，与所评论主题无关的评论内容过度泛滥，很难引起用户共鸣，不利于优质内容的呈现，影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论？
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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文档解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foo_bar=3。将排序好的参数文档解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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内容风控全链路解决方案_内容风控_网易易盾
网易易盾内容风控全链路方案，聚焦内容风控场景，融合智能反作弊引擎，多维度的行为关联构建动态业务模型，助力构建无死角内容风控体系。内容风控,全链路内容风控,内容风控全链路解决方案,内容风控解决方案,内容风控体系
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暴恐识别_文本检测_图像识别_反垃圾_在线体验_网易易盾
网易易盾基于多年行业经验积累，针对暴恐垃圾特点，提供个性化匹配的模型，支持专属暴恐过滤方案定制暴恐识别,文本检测,图像识别,反垃圾
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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网站检测解决方案_开发文档_微博_微博批量提交_网易易盾
鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。 目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权。请求网站检测解决方案,开发文档,微博,微博批量提交
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