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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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平台如何屏蔽禁止垃圾评论？_网易易盾
涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题，无意义灌水评论，与所评论主题无关的评论内容过度泛滥，很难引起用户共鸣，不利于优质内容的呈现，影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论？
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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引流测试：一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法_网易易盾
本文讲述了一个API项目的引流测试实践。通过引流平台，将线上用户的真实流量复制并运用于自动化回归测试当中，精准覆盖核心业务逻辑，实现了低成本的日常自动化回归。引流测试：一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网易易盾2020年4月月报_网易易盾
网易易盾反作弊服务2020全年免费，点击抢占网易易盾2020年4月月报
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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21条！网信办释放AIGC管理办法三大信号_网易易盾
不管是针对模型的数据训练，AIGC生成内容的检测、数据标注，亦或是用户身份真实性的验证，易盾已完全具备向AIGC行业提供成熟解决方案的能力。21条！网信办释放AIGC管理办法三大信号
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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