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  • 云计算解决方案(1)_网易易盾

    由于行业的多样性,云计算对行业的分类也非常广泛,按照相关的统计与行业的统称, 大致分为电商、金融、O2O、教育、视频、社交、游戏等行业,每个行业都有不同的解决方案。云计算解决方案(1)

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频(SDK监听)_云信_云信RTC2.0_网易易盾

    网易易盾开发文档泛娱乐类的音频聊天场景的日益增加,充斥着各种不可控的风险因素,例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格,各平台需要对平台的音频内容进行管控,需要投入大量人力进行甄别。实时音频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选,大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API进行音频检测v3,开发文档,直播音频(SDK监听),云信,云信RTC2.0

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  • 区块链时代游戏什么样,有哪些改变?_网易易盾

    那区块链到底改变了什么?王哲指出,首先是游戏资产的所有权和流通性,让虚拟资产可以交易;其次是游戏资产可以复用、多游戏资产联动。在新的用户获取方式上,区块链游戏也非常不一样。区块链时代游戏什么样,有哪些改变?

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  • 音频检测_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音频异步检测或人工审核的结果,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回点播音频经过人工审核的结果或者点播音频异步机器检测结果,需要客户通过该接口进行定时轮询获取,当提交检测接口参数callbackUrl为空时,表示音频检测,开发文档

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  • AIGC内容检测解决方案_开发文档_接口文档_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档AIGC 内容检测解决方案的结果获取支持轮询模式,用于获取 会话自动关闭时未过检片段的机器检测结果 和人工审核结果,轮询模式与推送模式是互斥的,业务侧只能选择其中一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回 AIGC 内容检测解决方案的机审结果和人工审核结果,客户需要通过定时轮询该接口来获取结果。AIGC内容检测解决方案,开发文档,接口文档,结果获取,轮询模式

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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】一、接入说明购买支付安全服务后,客户端开始数据上报,服务端通过调用支付安全查询接口获取结果并进行分析。目前仅支持iOS手游。二、接入步骤2.1 获取安全凭证在调用支付安全服务前,需要从【易盾官网-服务管理-已开通业务】获取AppId和AppKey,用于计算接口请求认证签名,见认证参数tok智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 音频检测_开发文档_点播音频接口_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音频异步检测或人工审核的结果,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回点播音频经过人工审核的结果或者点播音频异步机器检测结果,需要客户通过该接口进行定时轮询获取,当提交检测接口参数callbackUrl为空时,表示音频检测,开发文档,点播音频接口,结果获取,轮询模式

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务,返回结果包括异常数据,不包括正常数据。主要用于异常数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取异常数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询

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  • Android 加固_开发文档_Android 应用加固_Android应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍DEX文件保护对APK中DEX文件进行整体加固保护,加固阶段生成DEX壳文件,隐藏并保护原DEX包含的代码文件。同时基于DEX方法指令抽取加密、运行时动态解密的安全保护机制,有效对抗攻击者在内存中DUMP代码的行为。VMP虚拟机保护通过自定义虚拟机代替Android原生虚Android 加固,开发文档,Android 应用加固,Android应用加固

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  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

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