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音频检测_开发文档_点播音频接口_结果获取_推送模式_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全点播音频结果获取推送模式用于将点播音频异步检测或人工审核结果主动推送给客户,保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度,将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户,需客户在音频检测,开发文档,点播音频接口,结果获取,推送模式
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设备指纹_开发文档_前端接入_鸿蒙(ArkTS)_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明三方SDK采集说明为保证符合国家隐私合规政策,需要在隐私政策中的三方SDK列表中补充易盾设备指纹SDK相关说明易盾设备指纹SDK(鸿蒙版)第三方公司名称:杭州网易智企科技有限公司集成方式:内嵌SDK共享信息:设备唯一识别码:OAID、AAID;设备运行状态(SIM卡状态、USB设备指纹,开发文档,前端接入,鸿蒙(ArkTS)
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音频检测v3_开发文档_直播音频(SDK监听)_云信_云信RTC1.0_网易易盾
网易易盾开发文档泛娱乐类的音频聊天场景的日益增加,充斥着各种不可控的风险因素,例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格,各平台需要对平台的音频内容进行管控,需要投入大量人力进行甄别。实时音频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选,大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API进行音频检测v3,开发文档,直播音频(SDK监听),云信,云信RTC1.0
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智能审核平台_开发文档_产品更新_2023.09_网易易盾
网易易盾开发文档运营中台-策略配置规则引擎支持用户id元数据为了助力您的策略更加精细化,我们规则引擎新增支持【用户账号】元数据啦!新增机审标准集管理,开放机审标准集及图片模型二级分类配置为了减少您与策略经理的对接成本,提高使用效率,我们运营中台将开放检测标准集配置及图片模型二级分类配置,相关开放功能变更智能审核平台,开发文档,产品更新,2023.09
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实人信息认证_开发文档_活体检测_RGB活体(SDK接入)_Android_网易易盾
网易易盾开发文档根据用户的少量动作,通过手机屏幕背景颜色的变化,分析不同颜色的光照在人脸上的信息,判断用户是否为活体、真人 相比于普通的活体检测,RGB活体检测可以减少用户做动作的数量(最少只需要1个动作),用户体验更佳兼容性条目说明适配版本minSdkVersion 16 及以上版本实人信息认证,开发文档,活体检测,RGB活体(SDK接入),Android
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音频检测v3_开发文档_点播音频类_同步检测_点播语音在线检测接口v1_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/audio/check接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾音频检测v3,开发文档,点播音频类,同步检测,点播语音在线检测接口v1
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文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本提交接口_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/checkv3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本提交接口
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图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾
网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据,会进行离线分析和人工审核,这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果
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产品月报_开发文档_2024年12月产品月报_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全文本检测1、AIGC场景:新增藏头诗指令生成识别模型,有效避免用户诱导大模型生成高危藏头诗内容。2、敏感事件专项模型优化,提升模型英文覆盖能力。图片检测1、色情-隐晦色情:拆分三级分类「下体暗示」「臀档暗示」「手揉胸」「高潮脸」「性爱动作」「类性器官」「SM暗示」「手势暗示」「产品月报,开发文档,2024年12月产品月报
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行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
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