中文站
  • 新一代AAB框架下的安全加固之道_网易易盾

    AAB动态化框架被看作对Android 未来发展具有颠覆性的动态化解决方案。本文从AAB动态化框架的优势出发,解析如何在AAB格式下的实现加固,助力移动应用在市场间自由切换,以更小应用提供优质体验新一代AAB框架下的安全加固之道

    来自:动态资讯
  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_查询接口_直播视频截图查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/livewallsolution/query/image接口描述实时查询视频截图信息。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求频率小于10s/2音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,查询接口,直播视频截图查询接口

    来自:帮助中心
  • 智能审核平台_开发文档_SSO 单点登录_网易易盾

    网易易盾开发文档概述易盾SAAS支持基于OAuth 2.0的单点登录(SSO登录)。企业内部一般都有自己的统一账号登录系统,通过将企业自有的身份管理系统作为身份源(认证源),可以实现企业自有认证系统到易盾SAAS的单点登录。企业员工可以使用认证源系统中的用户身份直接登录到易盾SAAS审核平台,无需输入账号和密码智能审核平台,开发文档,SSO 单点登录

    来自:帮助中心
  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_端游反外挂数据服务接口_按玩家信息条件查询反外挂详情接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于按玩家信息条件查询反外挂详情。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误。使用形式接口地址:http://open-yb.163yun.com/api/ope反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,端游反外挂数据服务接口,按玩家信息条件查询反外挂详情接口

    来自:帮助中心
  • 网站检测解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名网站检测解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

    来自:帮助中心
  • 网易易盾算法专家李雨珂出席音视频技术大会,分享AI助力下的内容安全攻防术_网易易盾

    10月31日~11月1日,LiveVideoStackCon2020音视频技术领域峰会在北京举行。网易易盾作为国内领先的内容安全服务商受邀参会,并分享在“数字内容风控”领域的技术经验和实践成果。网易易盾算法专家李雨珂出席音视频技术大会,分享AI助力下的内容安全攻防术

    来自:动态资讯
  • 深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾

    LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行,在本次盛会上,网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用

    来自:动态资讯
  • 网站检测解决方案_开发文档_微信公众号_公众号任务更新接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明该接口支持更新公众号检测任务,只支持未开始的任务更新。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细信息,请参见网站检测解决方案,开发文档,微信公众号,公众号任务更新接口

    来自:帮助中心
  • 风控引擎_开发文档_后端接入_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档 响应码定义响应返回码(code)反映了易盾智能风控服务API调用和执行的概要结果。当返回码不为200时,表示请求未正常执行,返回码描述(msg)对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断API的执行情况。所有接口调用返回值均包含code和msg字段,code为返回码值,msg为返回码描述信风控引擎,开发文档,后端接入,响应返回码

    来自:帮助中心
  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

    来自:动态资讯