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  • 使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾

    本文使用的是一个模拟爬虫的例子,任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行,无论你用Redis还是Celery来通信,无论你是否需要通信,只要能批量运行,就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群

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  • 七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾

    算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入,另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化

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  • 对话易盾 | AI 对人工审核的影响:解放大于取代_网易易盾

    随着互联网的快速发展,互联网用户发布的 UGC 和 PGC 内容和形式都在不断创新,对内容安全的要求越来越高,出于审核时效、成本等方面的考量,AI 在内容安全审核中的应用随之越来越广泛,其中敏感词屏蔽对话易盾 | AI 对人工审核的影响:解放大于取代

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  • 爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾

    AR是新时代的信息呈现基础设施,与3D内容产业息息相关,其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下,游戏世界和现实世界是严格割裂开来的,而在AR模式下,两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术

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  • 避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!_网易易盾

    Android应用会遇到各种各样的漏洞,为了让大家对Android漏洞有一个非常全面的认识,网易云易盾资深安全工程师徐从祥为大家详细解读常见九大的Android漏洞,供各位学习参考。避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾

    本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中,境外控制端按国家和地区统计,最多位于美国、荷兰和德国;境内控制端按省份统计,最多位于上海市、北京市和江苏省,按归属运营商统计,电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 特征选择之经典三刀_网易易盾

    数据决定模型的上限,算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果,深度学习这么火,其中一个原因是减少了特征选择的工作,但对于机器学习,特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀

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  • 网易易盾荣获第三届“中国人工智能大赛”双赛道冠军,携手攻克音视频“深度伪造”识别难题_网易易盾

    近日,第三届中国人工智能大赛的最终结果出炉,网易易盾斩获双赛道冠军。至此,网易易盾已连续3年成功夺得大赛冠军。网易易盾荣获第三届“中国人工智能大赛”双赛道冠军,携手攻克音视频“深度伪造”识别难题

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  • iOS 安装包瘦身 (上篇)_网易易盾

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构。本文介绍了iOS安装包瘦身实践:编译优化以及去除符号;资源瘦身:冗余资源清除以及主工程图片分片(App Thinning)等。iOS 安装包瘦身 (上篇)

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