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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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安卓APK如何防止二次打包？_网易易盾
安卓APK被二次打包是开发者经常碰到的安全危险，本文介绍了几种常见的APK对抗二次打包的方案：签名校验、文件校验、核心函数转为jni层实现、APK加固+核心方法保护等。安卓APK如何防止二次打包？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？_网易易盾
随着互联网开放式、爆发式地增长，反爬虫技术应运而生。反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤，本文结合了两项热门的技术：大数据和机器学习，来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？
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网易易盾再次荣膺2023中国AIGC创新企业榜_网易易盾
网易易盾凭借突出的AIGC全链路数字内容风控解决方案与大量的行业实践经验在应用层赛道荣膺【AIGC应用场景创新企业榜】。网易易盾再次荣膺2023中国AIGC创新企业榜
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出海内容安全详解，中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略_网易易盾
基于宗教教义规定特色化的数字内容管理机制，已经成为出海产品的必修课题。本文将聚焦如何在中东地区及阿拉伯国家做好内容安全管理，从互联网产品市场现状、网络使用习惯、宗教习俗、法律法规等细节入手一一拆解。出海内容安全详解，中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略
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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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【大数据实践】网易杭研HBase集群G1GC节点FGC调优_网易易盾
网易杭研作为网易互联网技术底座，提供了HBase在内的大数据技术支持。尝试使用G1GC代替CMS GC，理论上可以解决Promotion Failure类型的FGC【大数据实践】网易杭研HBase集群G1GC节点FGC调优
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内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾
为应对新技术新应用可能带来的危害，加强内容安全监管，培育积极健康的网络文化，国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析，提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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