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  • 与黑灰产的博弈,行至何方? | 易盾战“黑”特辑_网易易盾

    此时此刻,想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活,以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年,从内容安全、业务安全、移动安全等方向,梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈,行至何方? | 易盾战“黑”特辑

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  • 对话易盾 | 通知加强“未经授权”游戏的直播管理,多角度解读新规_网易易盾

    新规的背景是网络直播整治专项行动:针对近年来出现的网络直播行业出现的乱象,各部委联合行动对网络直播进行专项整治。据中央网信办官网 4 月 15 日发布的通知,中央网信办、国家税务总局、国家市场监督管理对话易盾 | 通知加强“未经授权”游戏的直播管理,多角度解读新规

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  • 内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾

    为应对新技术新应用可能带来的危害,加强内容安全监管,培育积极健康的网络文化,国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析,提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议

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  • 网络安全趋势一览_网易易盾

    本文采访了许多专业的安全人士,他们谈到了未来一年的安全趋势,包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾

    在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践

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  • 双11是结束了,但这场没有硝烟的“战争”却没有结束_网易易盾

    这是网易考拉在双11交出的成绩单。靓丽的成绩单,是网易考拉技术、运营还有产品同学上上下下共同努力的成果。当然,背后也有网易安全部和网易云易盾的同学参与进来,做各种安全保障工作。双11是结束了,但这场没有硝烟的“战争”却没有结束

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道_网易易盾

    网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会,分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下,如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道

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  • 视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾

    视觉设计师面临修饰者的困境,如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全(易盾)"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例

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