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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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对抗效果提高5倍，网易易盾在推理拼图验证码上都做了哪些打磨？_网易易盾
网易易盾正式对外发布了推理拼图验证码。用户只需要拖动需要交换的2个图块，复原出图片，即可完成验证。由于行为轨迹不定向，相比其他类型的验证码，推理拼图验证码的对抗效果得以提升至少5倍。对抗效果提高5倍，网易易盾在推理拼图验证码上都做了哪些打磨？
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社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾
越来越多APP被注入了社交属性，随着用户活跃进一步提升，这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题，要想杜绝此类问题，从内容上进行防控就更难发挥效果，本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”
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知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外_网易易盾
本文将分析前端国际化开发过程中可能存在的困扰，并介绍相关工具的调研结果，及 yidun-i18n-cli 的设计思路、实现方案和未来规划，希望可以给大家带来帮助与启发。知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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网易易盾 | 金融行业数字内容风控解决方案_网易易盾
【网易易盾】金融安全新升级！利用AI技术，实时监控金融应用内容，拦截违规信息，保护用户隐私，打造数字金融的安全堡垒。网易易盾 | 金融行业数字内容风控解决方案
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾
视觉设计师面临修饰者的困境，如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全（易盾）"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例
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