-
更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
来自：动态资讯 -
事关游戏运营根基的「经济安全」，该如何治理？_网易易盾
《2023年度游戏安全观察与实践报告》中详尽地介绍了2023年度游戏中存在的各类安全问题，如外挂问题、经济问题、内容合规问题、未成年人治理和隐私合规等问题。事关游戏运营根基的「经济安全」，该如何治理？
来自：动态资讯 -
一文了解内容检测性能测试自动化建设_网易易盾
网易易盾内容检测服务经常在线上做性能测试，在性能测试过程中遇到了哪些痛点？对于这些痛点，怎样通过自动化的手段来尝试改进？一文了解内容检测性能测试自动化建设
来自：动态资讯 -
既不是“懂技术的客服”，也不做“客诉传声筒”，“技术支持”接力风控马拉松_网易易盾
技术支持的日常工作主要分为三块，一是高效解决客户反馈的问题，二是沉淀出问题的解决方案，三是通过技术创新提高产品的竞争力。本期易盾邀请了从业多年的技术支持，从他们的日常工作中，深入了解易盾的技术服务。既不是“懂技术的客服”，也不做“客诉传声筒”，“技术支持”接力风控马拉松
来自：动态资讯 -
知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
来自：动态资讯 -
Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
来自：动态资讯 -
AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
来自：动态资讯 -
常用验证码的识别方法_网易易盾
分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤：1.图片清理，2.字符切分，3.字符识别。本文讲解一些常用的验证码识别方法和过程。常用验证码的识别方法
来自：动态资讯 -
为什么要进行Lua脚本加密？如何进行Lua加密？_网易易盾
Lua脚本在游戏开发中较为流行 ，于此同时Lua脚本泄露事件时有发生 ，因此安全性也引起越来越多人的关注。本文主要阐述了Lua脚本常见的三种加密方式，并探索如何进一步的提升Lua代码的安全性。为什么要进行Lua脚本加密？如何进行Lua加密？
来自：动态资讯 -
无所不达，行为式验证码家族正式接入字节系小程序_网易易盾
网易易盾行为式验证码率先打破小程序生态壁垒，全面支持在腾讯生态、阿里生态、字节跳动生态和百度联盟中进行用户验证，覆盖主流小程序平台，广而快地触达用户。无所不达，行为式验证码家族正式接入字节系小程序
来自：动态资讯