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邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题，于此同时，机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪
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网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全_网易易盾
互联网发展至今，已经成为人们的必需品。我们无论是在工作还是生活中，都会使用互联网。在Web 2.0时代，用户原创内容UGC大量出现，然而，一些垃圾信息、广告、色情图片等内容，正破坏着互联网的纯净度。网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军_网易易盾
近日，第十六届全国人机语音通讯学术会议公布“长短视频多语种多模态识别挑战赛”— 汉语长短视频直播语音关键词（VKW）任务最终成绩。网易易盾在VKW任务中，坐拥“受限”与“非受限”赛道的双料冠军。网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款
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网易易盾最新一代Java2c加固解读_网易易盾
网易易盾推出的Java2c加固以独有的“静态保护”技术，使得应用程序中的代码出现“下沉”，达到不可逆效果，兼顾“冷热启动时间”、“CPU”、 “内存占用率”、“体积”等重要指标，保障用户加固的灵活性。网易易盾最新一代Java2c加固解读
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%_网易易盾
8月13日，网易公司发布2020年第二季度财报。根据财报，网易公司第二季度净收入181.8亿元人民币，同比增长25.9%；归属于网易公司股东的持续经营净利润45.4亿元人民币，同比增长35.3%。网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%
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