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智能风控渠道反作弊场景能力上线！_网易易盾
我们的智能风控系统能精准识别作弊行为，从假量识别到拉人风险，再到违规代充，易盾的解决方案助力游戏厂商维护公平的游戏环境，且保障收益。智能风控渠道反作弊场景能力上线！
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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网易易盾多级建模方法提升汉语语音识别效果_网易易盾
语音是人类信息沟通的重要途径，同时也是人机交互的重要桥梁，自动语音识别可以表述为通过计算机将人类语音信号转录为书面形式的文字输出的过程。网易易盾多级建模方法提升汉语语音识别效果
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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眼界大开 声临其境丨胡宜峰：视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践_网易易盾
「眼界大开 声临其境」技术系列课第三期。网易易盾资深计算机视觉算法工程师胡宜峰带来了主题为《视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践》技术分享。眼界大开 声临其境丨胡宜峰：视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践
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Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？_网易易盾
“Question”为网易易盾的问答栏目，将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑，也欢迎通过邮件（zhangyong02@corp.netease.com）提问。Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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