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  • Android 模拟点击研究,如何突围“黑灰产”的自动化作弊?_网易易盾

    模拟点击是指通过脚本、系统指令完成一些自动化点击的操作,不需要人为点击,一般应用在自动化测试,帮助阅读屏幕文字等。本文主要介绍几种主流的模拟点击技术及应用。Android 模拟点击研究,如何突围“黑灰产”的自动化作弊?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App_网易易盾

    12月26日,国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案(2019—2022年)》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App

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  • 多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾

    在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上,张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践

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  • 网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾

    从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统,这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题,踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇

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  • 智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?_网易易盾

    智能鉴黄作为内容安全的核心诉求,一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战,如同深度学习入门容易精通难,智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例,从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?

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  • 关于以太坊性能优化的思路_网易易盾

    吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选,我们来说说区块链的性能瓶颈在哪?知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路

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  • 用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?_网易易盾

    入侵检测系统通过实时监视系统和网络等,一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?

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