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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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成为软件咨询师的关键_网易易盾
最近，我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西，是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题，这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键
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当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？_网易易盾
作为行业的主要参与者之一，网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发，也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾
本文将例举典型的需要建设中台的场景，供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论，往往还需要咨询服务的帮助，本文也可以作为思考中台建设的大框架。如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论
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MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后，AI应用落子何处？_网易易盾
文章介绍了网易数智旗下的《MCtalk·无限对话》栏目，通过对话AI领域的专家和从业者，探讨AI技术的发展现状、未来趋势以及在不同领域的应用和挑战，同时强调了AI安全和伦理问题的重要性。MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后，AI应用落子何处？
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《网络直播营销行为规范》7月1日起实施_网易易盾
本规范侧重为从事网络直播营销活动的各类主体提供行为指南。非直播网络视频营销，属于广告活动的，应当符合《中华人民共和国广告法》规定；属于其他营销活动的，可参照本规范进行自律。《网络直播营销行为规范》7月1日起实施
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5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业_网易易盾
1月14日，由网易易盾发起的“数字内容风控”闭门研讨会第三站于广州圆满落幕。闭门研讨会邀请金融、游戏、社交、文娱等客户成员针对内容风控方法与经验作进一步交流。5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业
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