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互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事_网易易盾
中台是一个新的名词，但并不是一种新的实践。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事
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风控引擎_开发文档_客户端接入_Android接入_Java_Android_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入 “智能风控” SDK，开发者需要完成以下步骤：1. 根据应用/游戏开发平台，将SDK拷贝到指定的工程目录，并修改项目配置；2. 接入风控SDK必接接口，根据业务需求接入建议接口；3. 测试风控SD风控引擎,开发文档,客户端接入,Android接入,Java_Android
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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深耕垂直领域，网易易盾安全大模型正式亮相_网易易盾
7月6日，以“智见未来，护航AI”为主题的2024网易易盾AI数字内容风控大会在杭州顺利举行。会上，网易数智旗下网易易盾正式发布面向数字内容风控领域的安全大模型。深耕垂直领域，网易易盾安全大模型正式亮相
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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不谈虚的，给传统企业一份代码级的中台落地实践_网易易盾
中台只是现在起的一个名字，其实是中台落地，中台我们称之为一个可复用的能力。这种可复用能力的机制，它想落地的时候，其实每一步都是非常实实在在的，上一些组件或者上一些工具，以及上一些流程来做这个事情。不谈虚的，给传统企业一份代码级的中台落地实践
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相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾
近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地
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Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾
用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法
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