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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 活动预告 | 网易易盾受邀出席7月20日北京举办的看雪安全开发者峰会_网易易盾

    2019年7月20日,由中国最早的安全人员交流学习社区看雪学院主办、CSDN协办的安全开发者峰会(SDC),将在北京国家会议中心举行。网易易盾受邀出席本次会议,将进行演讲和参展。活动预告 | 网易易盾受邀出席7月20日北京举办的看雪安全开发者峰会

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 3月最值得关注的安全事件 | “清朗”系列行动;3.15 曝信息安全问题;坠机恶意营销_网易易盾

    易盾业务风控月报每月收集值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全和业务安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月最值得关注的安全事件 | “清朗”系列行动;3.15 曝信息安全问题;坠机恶意营销

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  • 对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?_网易易盾

    随着技术的发展,伪造内容越来越逼真,越来越难发现。视频换脸、动作生成等技术炫酷、好玩,前提是正确面对安全隐患,网易易盾正是朝着“让科技更安全”这个方向在积极行动,AI系统的安全防护任重而道远。对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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