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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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3月最值得关注的安全事件 | “清朗”系列行动；3.15 曝信息安全问题；坠机恶意营销_网易易盾
易盾业务风控月报每月收集值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全和业务安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月最值得关注的安全事件 | “清朗”系列行动；3.15 曝信息安全问题；坠机恶意营销
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾
网易易盾以更创新的人机协作方式，为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案，在过滤不良有害内容的基础上，挑选出优质科普问答，助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》_网易易盾
网易易盾电商合规指南：618业务节点风控、违规案例分析、监管闭环给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》
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对虚假视频的思考：当眼见也为虚，我们该怎么办？_网易易盾
随着技术的发展，伪造内容越来越逼真，越来越难发现。视频换脸、动作生成等技术炫酷、好玩，前提是正确面对安全隐患，网易易盾正是朝着“让科技更安全”这个方向在积极行动，AI系统的安全防护任重而道远。对虚假视频的思考：当眼见也为虚，我们该怎么办？
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