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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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网络直播乱象咋这么“顽强”？构建信息共享黑名单体系_网易易盾
随着监管力度不断加大，网络直播中淫秽色情、暴力血腥、诈骗骗捐等违法违规现象已大大减少。然而不容忽视的是，一些网络直播乱象如今换上了“新马甲”，不健康甚至违法内容仍不时出现在网络直播间。网络直播乱象咋这么“顽强”？构建信息共享黑名单体系
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内容安全应该自建吗_网易易盾
近日，全国扫黄打非办公室为贯彻落实2019年扫黄打非专项行动和第三十二次全国扫黄打非工作电视电话会议精神，3月起开始大力组织开展净网2019、护苗2019、秋风2019等专项行动，持续净化社会文化环境内容安全应该自建吗
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人身攻击和极端主义加速，NLP技术挺身而出_网易易盾
网民将目光转移到互联网舆论场上，在马甲的掩饰下畅所欲言，却并很少在意发布内容的质量。在更恶劣的情况下，网络黑产或幕后推手藏匿在背后恶意引导，企图制造混乱与混淆视听。人身攻击和极端主义加速，NLP技术挺身而出
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设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范_网易易盾
相比于身份证号码、电话号码、位置信息等传统个人信息，由于移动应用程序（APP）获取应用安装列表、设备标识符及基础设备信息等设备信息的行为具有隐蔽性、不可预知性等特征，普通用户常常难以察觉。设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范
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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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史上最全的内容安全法律法规盘点_网易易盾
随着前几年资本在娱乐文化领域加大投资，内容平台开始繁荣起来，内容呈现爆发式增长。各大平台为避免同质化竞争，纷纷发力UGC内容，希望建立竞争壁垒。UGC内容让一些平台脱颖而出，但也带来一些内容安全问题。史上最全的内容安全法律法规盘点
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2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中，境外控制端按国家和地区统计，最多位于美国、荷兰和德国；境内控制端按省份统计，最多位于上海市、北京市和江苏省，按归属运营商统计，电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾
作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一，网易跟贴日发帖量超过120万，诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才，但不免泥沙俱下，评论互动生态如何打造运营？严肃的规则和活波的环境如何相辅想成？盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道
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广告欺诈：如何应对数字广告里分羹者？_网易易盾
不管我们是否愿意承认，如果没有宝贵的广告费，我们熟知且热爱互联网将不会是现在的样子。从社交媒体到搜索引擎，互联网与以前的传统媒体有一些共同点，即广告从一开始就一直是互联网的命脉。广告欺诈：如何应对数字广告里分羹者？
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