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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 技术干货|内容风控中的视频分析技术_网易易盾

    随着短视频时代的到来,互联网视频内容爆炸式增长。伴随着这一增长的是低俗、暴力等违规违禁内容的激增,这些内容不仅违反了平台规定,也可能对观看者产生负面影响。技术干货|内容风控中的视频分析技术

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  • 从性能参数到业务大数据,浅谈直播CDN服务监控_网易易盾

    直播CDN作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何从抓取集群中的碎片数据中来优化服务,不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 从性能参数到业务大数据,浅谈直播CDN服务监控

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  • 双11后考拉海购发来感谢信,网易易盾提供了哪些优质安全保障?_网易易盾

    近日,考拉海购大促作战委员会发出一份感谢信,感谢网易易盾驻场的董磊、徐文健、夏义炜、盛磊及其他驻场考拉的同学为考拉大促安全保障做出的贡献。 双11后考拉海购发来感谢信,网易易盾提供了哪些优质安全保障?

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  • 数字化浪潮下,企业转型的这些痛点究竟如何解决?_网易易盾

    随着“数字经济”再次被写进政府工作报告,云计算大数据厂商对“企业数字化转型”的竞逐空前热情。企业的上云要匹配企业战略目标和阶段计划,同时云计算和大数据技术也应该跳出传统的思维框架。数字化浪潮下,企业转型的这些痛点究竟如何解决?

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  • 突破中英混杂语音识别难点,网易杭研夺冠ASRU2019大赛_网易易盾

    网易杭研语音识别服务多年来已为游戏、教育、音乐、传媒、企业服务领域的多个业务提供服务支持,通用领域的识别准确率达到95%以上,尤其在电商、电话客服等领域,经过针对性定制优化,识别性能达到行业领先水平。突破中英混杂语音识别难点,网易杭研夺冠ASRU2019大赛

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(下)_网易易盾

    本文重点是RocketMQ高可用方案调研,后续云计算技术部中间件组采用与音乐、严选共建方式推出rocketmq-operator实现RocketMQ全自动生命周期管理,实现集团内RocketMQ标准化【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(下)

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  • 网易易盾多级建模方法提升汉语语音识别效果_网易易盾

    语音是人类信息沟通的重要途径,同时也是人机交互的重要桥梁,自动语音识别可以表述为通过计算机将人类语音信号转录为书面形式的文字输出的过程。网易易盾多级建模方法提升汉语语音识别效果

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  • 网易汪源:网易产品体验好,离不开AI驱动_网易易盾

    未来的人工智能,需要解决跨越不同类型媒体数据而进行更泛化推理的模型、方法和技术的问题,而机器要实现不同媒体语义的融合计算,像人类那样以极低功耗来高效地表达外部世界的复杂结构,唯有采用类脑的神经计算系统网易汪源:网易产品体验好,离不开AI驱动

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  • 多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾

    在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上,张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践

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