-
AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
来自：动态资讯 -
他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
成为软件咨询师的关键_网易易盾
最近，我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西，是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题，这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键
来自：动态资讯 -
「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
来自：动态资讯 -
当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？_网易易盾
作为行业的主要参与者之一，网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发，也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？
来自：动态资讯 -
浅谈互联网挂马与检测技术_网易易盾
在形形色色的互联网中，网站被挂马是非常严重的安全事件，因为这不仅标志着自己的网站被控制，而且还会影响到网站的用户，不管是杀毒软件的“友情”提示还是用户中木马，对网站的信誉都有严重的影响。浅谈互联网挂马与检测技术
来自：动态资讯 -
如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾
本文将例举典型的需要建设中台的场景，供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论，往往还需要咨询服务的帮助，本文也可以作为思考中台建设的大框架。如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论
来自：动态资讯