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游戏运营如何防范红包黑产行为？_网易易盾
传感器驱动的AI模型是网易易盾推出的创新技术，旨在通过分析移动设备传感器数据，精准识别并打击游戏中的红包黑产行为，维护游戏公平性，提升玩家体验。游戏运营如何防范红包黑产行为？
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网络工具使用情况分析_网易易盾
我们收集了64家公司使用的450多种软件工具，这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件，接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析
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为IoT安全而生 网易易盾公测IoT安全编译器Maze_网易易盾
IoT时代的到来，让我们生活中物联网设备越来越多，然而设备的代码安全是一切安全的基础，如果设备代码不加以防护或防护不够，将会造成核心技术泄露，给IoT设备稳定运行带来威胁。为IoT安全而生 网易易盾公测IoT安全编译器Maze
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解读网易易盾新一代IoT安全编译器Maze_网易易盾
设备的代码安全是一切安全的基础，如果设备代码不加以防护或防护不够，不仅仅会造成本身核心技术泄露，同时也给IoT设备稳定运行带来威胁。解读网易易盾新一代IoT安全编译器Maze
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网易云易盾推出面向微信小程序的大数据反作弊产品_网易易盾
近日，网易云易盾对外推出面向微信小程序的大数据反作弊产品，源于网易20年的核心业务风控技术与全面稳健的策略模型，有机整合了设备指纹、IP画像、规则引擎等八大能力，帮助企业防范小程序端的黑灰产作弊侵害。网易云易盾推出面向微信小程序的大数据反作弊产品
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设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范_网易易盾
相比于身份证号码、电话号码、位置信息等传统个人信息，由于移动应用程序（APP）获取应用安装列表、设备标识符及基础设备信息等设备信息的行为具有隐蔽性、不可预知性等特征，普通用户常常难以察觉。设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈，为了更好地抵御黑产攻击，原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统，各模块互补构建更加完善的防护体系，接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中，境外控制端按国家和地区统计，最多位于美国、荷兰和德国；境内控制端按省份统计，最多位于上海市、北京市和江苏省，按归属运营商统计，电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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