-
盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾
作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一，网易跟贴日发帖量超过120万，诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才，但不免泥沙俱下，评论互动生态如何打造运营？严肃的规则和活波的环境如何相辅想成？盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道
来自：动态资讯 -
韩国网站采取措施遏制恶意评论_网易易盾
韩国最大门户网站Naver日前宣布，将强制公开用户在该网站新闻下的所有评论内容、评论数量以及获赞数量，以遏制网民滥发恶意评论。韩国网站采取措施遏制恶意评论
来自：动态资讯 -
国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行_网易易盾
新《规定》旨在加强对互联网跟帖评论服务的规范管理，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网跟帖评论服务健康发展。国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行
来自：动态资讯 -
如何查询过滤网站上违禁词？_网易易盾
违禁词过滤通常包括以下几个方面的工作：1.首先要进行用户画像，区分网站正常用户、新人（注册7天内的用户）和有违规记录的用户。通过大量数据研究发现，注册不久就发布内容的用户发布广告的比例较高如何查询过滤网站上违禁词？
来自：动态资讯 -
互联网跟帖评论服务管理规定_网易易盾
为规范互联网跟帖评论服务，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》，制定本规定互联网跟帖评论服务管理规定
来自：动态资讯 -
“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
实际上，短视频直播平台面临着巨大的内容审核压力。治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
来自：动态资讯 -
「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
来自：动态资讯 -
渠道推广如何识别与防止虚假流量_网易易盾
随着市场的发展，渠道作弊问题日益严重，虚假流量、刷假量、拉人风险和违规代充等行为频繁出现，严重损害了游戏开发商的利益和玩家的体验。因此，识别与防止虚假流量成为渠道推广中不可或缺的一环。渠道推广如何识别与防止虚假流量
来自：动态资讯 -
3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视_网易易盾
新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视；Facebook公布新AI模型 用机器学习来识别假账号；秘密共享应用Whisper数据泄露，数百万用户的敏感信息可被在线查看；3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视
来自：动态资讯 -
2019十大内容安全事件盘点_网易易盾
2019年，内容安全事件频繁爆雷。易盾一直关注和记录内容安全领域，每周一次对事件和相关大事进行整理，在2019年远去，迎来2020年之际，对全年大事记进行盘点，希望获得行业共同关注，更好地打造生态环境2019十大内容安全事件盘点
来自：动态资讯