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  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 如何检测过滤音频中违规内容?_网易易盾

    音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化,在当下快节奏的社会中,受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点,比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等,给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容?

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  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 论坛管理如何高效过滤广告贴?_网易易盾

    因此,广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴?

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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • 易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?_网易易盾

    一站式风控,精准应对直播、评论等风险,保护隐私,打击黑灰产,助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾

    移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤

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