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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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避免踩坑：易盾安全老司机起底Android九大漏洞，附解决建议！_网易易盾
Android应用会遇到各种各样的漏洞，为了让大家对Android漏洞有一个非常全面的认识，网易云易盾资深安全工程师徐从祥为大家详细解读常见九大的Android漏洞，供各位学习参考。避免踩坑：易盾安全老司机起底Android九大漏洞，附解决建议！
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iOS 安装包瘦身（下篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构，了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包，拿到其 payload 中 app 文件的数据，整理归类后其大致如下：iOS 安装包瘦身（下篇）
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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MCtalk·CEO对话×酷家乐：从智能涌现到应用涌现，AI在B端做了哪些事？_网易易盾
网易数智总经理阮良与群核科技创始人黄晓煌探讨AI在To B领域实际应用，强调AI提升效率、赋能业务、优化客户体验的关键作用。揭示AI深度融入企业运营，推动组织向更高效、智能发展。MCtalk·CEO对话×酷家乐：从智能涌现到应用涌现，AI在B端做了哪些事？
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万字长文，深度解析大模型备案全流程_网易易盾
本文深度解析了大模型备案全流程，包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文，深度解析大模型备案全流程
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