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网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试_网易易盾
Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革_网易易盾
本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验，在客户端 SDK 对抗的基础上，使用服务端生成方式，既保证生成算法的安全性，又利用大数据技术，对篡改的设备进行找回，进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革
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解读《生成式人工智能服务安全合规指引》：AIGC的安全合规体系建设之道_网易易盾
网易易盾发布《生成式人工智能服务安全合规指引》，以全链路风控和内生安全理念，助力AIGC技术，确保内容安全、数据隐私，共同推动产业创新与可持续发展，引领安全合规新纪元。解读《生成式人工智能服务安全合规指引》：AIGC的安全合规体系建设之道
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【译文】不是所有的 bug 都值得修复的_网易易盾
作为软件开发者，您只需要为客户编写和交付出色的产品和功能。 但软件开发并不总是那么容易，因为进行迭代时候可能会引入bug。因为这些问题将会影响你的客户，你可能会感到修复应用程序中的每个bug的强大动力【译文】不是所有的 bug 都值得修复的
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4月第3周易盾业务风控关注 | 公安部“净网2020”专项行动全面展开_网易易盾
公安部净网2020专项行动全面展开 严打涉疫情网络水军及侵害公民个人信息违法犯罪；春雨医生、必胜客等20余款APP涉嫌隐私不合规行为；两部门牵头建立跨部委打击危害公民个人信息和数据安全违法犯罪长效机制4月第3周易盾业务风控关注 | 公安部“净网2020”专项行动全面展开
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清朗行动持续开展，未成年人暑期网上保护指南_网易易盾
暑假将至，为营造未成年人良好上网环境，易盾运营专家们在线分享未成年人网络安全治理的经验和系统化解决办法，希望给互联网平台企业带来更多启发，有效解决网络生态突出问题，让未成年人安度暑假。清朗行动持续开展，未成年人暑期网上保护指南
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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