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多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾
在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上，张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明，共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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如何防止流量劫持？_网易易盾
流量劫持方式主要分为两类：DNS劫持、链路劫持。DNS劫持和链路劫持原理不同，采取的应对措施也不相同，本文介绍了两类不同类型流量劫持所需要采取的不同应对措施。如何防止流量劫持？
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11月第3周易盾业务风控关注 | “饭圈”有害信息治理显成效_网易易盾
中央网信办深入清理粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击等有害信息，目前，已累计清理负面有害信息40余万条，处置违规账号2万多个，群主6500多个，解散话题3000多个。11月第3周易盾业务风控关注 | “饭圈”有害信息治理显成效
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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21条！网信办释放AIGC管理办法三大信号_网易易盾
不管是针对模型的数据训练，AIGC生成内容的检测、数据标注，亦或是用户身份真实性的验证，易盾已完全具备向AIGC行业提供成熟解决方案的能力。21条！网信办释放AIGC管理办法三大信号
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《网络音视频信息服务管理规定》发布_网易易盾
11月29日，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发了《网络音视频信息服务管理规定》，自2020年1月1日起施行。《网络音视频信息服务管理规定》发布
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云原生应用架构实践-应用监控_网易易盾
应用上线后，为了长期稳定地服务客户，需要进行应用监控系统。监控系统可以对关键资源或者应用数据进行持续的监控，并且在监控对象发生异常的时候及时发送报警，方便开发人员或运维人员快速处理问题，保证应用稳定运云原生应用架构实践-应用监控
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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