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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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《网络音视频信息服务管理规定》发布_网易易盾
11月29日，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发了《网络音视频信息服务管理规定》，自2020年1月1日起施行。《网络音视频信息服务管理规定》发布
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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如何防止流量劫持？_网易易盾
流量劫持方式主要分为两类：DNS劫持、链路劫持。DNS劫持和链路劫持原理不同，采取的应对措施也不相同，本文介绍了两类不同类型流量劫持所需要采取的不同应对措施。如何防止流量劫持？
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双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束_网易易盾
这是网易考拉在双11交出的成绩单。靓丽的成绩单，是网易考拉技术、运营还有产品同学上上下下共同努力的成果。当然，背后也有网易安全部和网易云易盾的同学参与进来，做各种安全保障工作。双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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工业和信息化部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》_网易易盾
为为深入贯彻习近平总书记关于统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作的重要指示精神，工业和信息化部实施《中小企业数字化赋能专项行动方案》，以数字化赋能中小企业，助力疫情防控、复工复产和可持续发展。工业和信息化部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》
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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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