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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 云原生应用架构实践-架构演化发展历程 _网易易盾

    互联网企业随着业务的发展不断前进。不同的阶段有不同的需求,所以需要使用不同的方法来聚焦不同的目的。比如初创型的企业需要抓住合适的机遇快速进行原型验证,证明大的方向没问题才有可能进一步发展。云原生应用架构实践-架构演化发展历程

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  • 关于WannaCry勒索病毒,你需要知道的8个问题_网易易盾

    面对WannaCry勒索病毒攻击,作为普遍网民的我们该怎么处置,保护个人财产安全?网易易盾实验室就此整理了八大问题,分析了这个蠕虫的前世今生,并提出了几项有效的应对措施。关于WannaCry勒索病毒,你需要知道的8个问题

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  • 丢掉老式验证码,网易易盾为外交部打造超凡的在线签证体验_网易易盾

    网易易盾的行为式验证码已经服务了国家大剧院、人民网等行业头部企业。深耕业务安全行业22年,易盾推荐使用行为式验证码+反作弊的双重保障,有效识别人机,为互联网资产的装上一层防御系统。丢掉老式验证码,网易易盾为外交部打造超凡的在线签证体验

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 区块链时代游戏什么样,有哪些改变?_网易易盾

    那区块链到底改变了什么?王哲指出,首先是游戏资产的所有权和流通性,让虚拟资产可以交易;其次是游戏资产可以复用、多游戏资产联动。在新的用户获取方式上,区块链游戏也非常不一样。区块链时代游戏什么样,有哪些改变?

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